首页> 外文OA文献 >Deformable Mesh Model for Complex Multi-Object 3D Motion Estimation from Multi-Viewpoint Video

【2h】

Deformable Mesh Model for Complex Multi-Object 3D Motion Estimation from Multi-Viewpoint Video

机译：基于多视点视频的复杂多目标三维运动估计的可变形网格模型

代理获取

本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务，本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文，但由于OA文献来源多样且变更频繁，仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况，如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

页面导航

著录项
引文网络
相似文献
相关主题

著录项

作者
Shohei Nobuhara; Takashi Matsuyama;
展开▼
作者单位

展开▼
年度 2015
总页数
原文格式 PDF
正文语种
中图分类

相似文献

外文文献
中文文献
专利

1. Meshless deformable models for 3D cardiac motion and strain analysis from tagged MRI [J] . Wang Xiaoxu, Chen Ting, Zhang Shaoting, Magnetic resonance imaging: An International journal of basic research and clinical applications . 2015,第1期

机译：用于标记MRI的3D心脏运动和应变分析的无网格可变形模型
2. Estimation of Left Ventricular Motion from Cardiac Gated Tagged MRI Using an Image-Matching Deformable Mesh Model [J] . Felipe M. Parages, Thomas S. Denney, Himanshu Gupta, IEEE Transactions on Radiation and Plasma Medical Sciences . 2017,第2期

机译：使用图像匹配可变形网格模型从心脏门控MRI估计左心室运动
3. A VLSI architecture for video object motion estimation using a 2D hierarchical mesh model [J] . Wael Badawy Microprocessors and microsystems . 2003,第3期

机译：使用2D分层网格模型进行视频对象运动估计的VLSI架构
4. Deformable Mesh Model for Complex Multi-Object 3D Motion Estimation from Multi-Viewpoint Video [C] . Shohei NOBUHARA, Takashi MATSUYAMA International Symposium on 3D Data Processing, Visualization, and Transmission . 2007

机译：多视点视频复杂多对象3D运动估计的可变形网格模型
5. Meshless deformable models for LV motion and strain computation from TMRI. [D] . Wang, Xiaoxu. 2011

机译：用于TMRI的LV运动和应变计算的无网格可变形模型。
6. Meshless deformable models for 3D cardiac motion and strain analysis from tagged MRI [O] . Xiaoxu Wang, Ting Chen, Shaoting Zhang, -1

机译：用于标记MRI的3D心脏运动和应变分析的无网格可变形模型
7. Consistent 3D Background Model Estimation from Multi-Viewpoint Videos [O] . Iraklis Tsekourakis 2015

机译：多视点视频的一致三维背景模型估计

Deformable Mesh Model for Complex Multi-Object 3D Motion Estimation from Multi-Viewpoint Video

著录项

引文网络

相似文献

相关主题

期刊订阅